Índice de ocupación hotelera (proxy Booking.com)
📊 Metodología del Score
| Score | Ocupación hotelera promedio |
|---|---|
| A+ | +75 % → Demanda excepcional |
| A | 65 % – 74 % → Mercado sólido |
| B | 55 % – 64 % → Mercado rentable con gestión |
| C | <55 % → Mercado estacional / en desarrollo |
🏆 Score Booking por ciudad (con fuente)
| Ciudad | Ocupación estimada | Score Booking | Fuente principal |
|---|---|---|---|
| Punta Cana | ~80 % | A+ | ASONAHORES / Tourism Analytics |
| Cancún | ~78 % | A+ | CEIC Data – Sectur México |
| Playa del Carmen | ~76 % | A+ | CEIC Data – Sectur México |
| Orlando | ~72 % | A | STR / CoStar Hospitality Analytics |
| Miami | ~70 % | A | STR / CoStar Hospitality Analytics |
| Ciudad de México | ~68 % | A | CEIC Data – Sectur México |
| Cartagena | ~64 % | B | MinCIT – PortuColombia |
| Tulum | ~60 % | B | Sectur / Datos regionales QR |
| Ciudad de Panamá | ~58 % | B | CoStar / Reportes Américas |
| Santa Marta | ~55 % | B / C | MinCIT – PortuColombia |
📚 Fuentes confiables utilizadas
🇨🇴 Colombia
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Ministerio de Comercio, Industria y Turismo (MinCIT) – PortuColombia
Estadísticas oficiales de ocupación hotelera
https://portucolombia.mincit.gov.co/tematicas/alojamiento
🇲🇽 México
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CEIC Data – Hotel Occupancy Rate by Tourist Center
(Cancún, Playa del Carmen, Ciudad de México)
https://www.ceicdata.com
🇩🇴 República Dominicana
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ASONAHORES (Asociación de Hoteles y Turismo de la República Dominicana)
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Tourism Analytics
https://tourismanalytics.com
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🇺🇸 Estados Unidos
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STR / CoStar Hospitality Analytics
Reportes de ocupación hotelera por mercado
https://www.costar.com
Contexto Booking.com
-
Booking.com Newsroom – Tendencias de demanda y búsquedas
https://news.booking.com
🧭 Lectura rápida para inversionistas
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A+ → Mercados donde Booking es dominante y altamente rentable
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A → Mercados sólidos, ideales para hoteles y condo-hoteles
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B → Requieren buena ubicación y estrategia de precios
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C → Solo recomendables con enfoque táctico o nicho
❓ FAQ – Preguntas sobre Score Booking
1. ¿Qué es el Score Booking por ciudad?
El Score Booking por ciudad es una clasificación (A+, A, B, C) que mide el nivel de ocupación hotelera promedio de un destino, utilizada como indicador proxy del desempeño en Booking.com, ya que la plataforma no publica datos oficiales de ocupación por ciudad.
2. ¿Por qué se usa la ocupación hotelera como referencia para Booking.com?
Porque Booking.com está dominada principalmente por hoteles, apartahoteles y alojamientos profesionales. Por ello, las estadísticas oficiales de ocupación hotelera reflejan de forma confiable el comportamiento real de la demanda en esta plataforma.
3. ¿Qué ciudades tienen Score A+ en Booking?
Ciudades como Punta Cana, Cancún y Playa del Carmen obtienen Score A+ debido a que registran ocupaciones hoteleras superiores al 75 %, impulsadas por turismo internacional constante y alta rotación de reservas.
4. ¿Un Score alto en Booking garantiza rentabilidad inmobiliaria?
No necesariamente. Un Score alto indica alta demanda, pero la rentabilidad final depende de factores como precio de compra, costos operativos, impuestos, regulación local y estrategia comercial del proyecto inmobiliario.
5. ¿Cuál es la diferencia entre el Score Booking y el Score Airbnb?
El Score Booking se basa en ocupación hotelera tradicional y favorece destinos turísticos consolidados, mientras que el Score Airbnb analiza renta corta residencial, siendo más fuerte en mercados urbanos o con alta flexibilidad regulatoria.